Ripple-65B Preview: Offenes US-Modell mit Spitzenwert bei TerminalBench 2.1
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Ricursive Intelligence stellt Ripple-65B Preview vor (Apache 2.0, Hugging Face): 65‑Milliarden-Parameter-Dense-Transformer, vortrainiert auf 12 Billionen Tokens; laut Unternehmen erreicht es 80,52 Punkte auf TerminalBench 2.1 und liegt damit vor anderen offenen US-Modellen (Harness teils Terminus 2, teils OpenCode). Forschung und Training kosten zusammen 32 Millionen Dollar. In weiteren Benchmarks liegt es hinter dem neuen Inkling 2 Small, soll aber auf eigener Hardware leichter einsetzbar sein und ist für Nvidia-Hardware optimiert.
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