Australische Zentralbank: KI trifft zuerst junge Arbeitnehmer in Software und Kundenservice
Eine Analyse von Mike Major für die Reserve Bank of Australia (RBA) kommt zu dem Schluss, dass KI in Australien bisher kaum Jobs verdrängt hat – bei jungen Einstiegskräften in stark exponierten Berufen wie Programmierung, Büroarbeit und Kundenservice sieht das Bild jedoch schlechter aus. Seit dem Start von ChatGPT Ende 2022 sind Stellenanzeigen in allen Gruppen zurückgegangen, am stärksten in der höchsten Expositionsgruppe. Dort haben 15- bis 24-Jährige und junge Hochschulabsolventen schwächere Beschäftigungsquoten und höhere Arbeitslosigkeit als Ältere. Major warnt vor Kausalitätsschlüssen: Gemessen wird nur theoretische Exposition, nicht der tatsächliche KI-Einsatz; Konjunktur nach der Pandemie und Remote-Arbeit könnten die Zahlen mitprägen. SEEK-Daten deuten darauf hin, dass KI bestehende Arbeit ergänzt und zugleich Nachfrage nach KI-Kompetenzen schafft.
Ähnliche Muster zeigen andere Studien: Eine Stanford-Auswertung von August 2025 auf Basis US-Gehaltsdaten fand bei 22- bis 25-Jährigen in KI-exponierten Berufen einen relativen Beschäftigungsrückgang von 13 Prozent seit Ende 2022, bei jungen Softwareentwicklern fast 20 Prozent; erfahrenere Kollegen hielten sich oder legten zu. Eine Anthropic-Studie vom März 2026 sah bei derselben Altersgruppe rund 14 Prozent niedrigere Job-Finding-Raten, aber keinen systematischen Anstieg der Gesamtarbeitslosigkeit. Intern fiel der Anteil juniorer technischer Einstellungen bei Anthropic von 27 auf 9 Prozent seit Anfang 2025; im August 2026 leisteten KI-Agenten bereits sechsmal so viele Stunden wie menschliche Beschäftigte – ein Sonderfall, der Forscher vor einer „Tragödie der kognitiven Allmende“ warnt, wenn Juniorstellen wegfallen.
Eine dänische Studie mit 25.000 Beschäftigten fand trotz 64 Prozent KI-Nutzung keine messbaren Effekte auf Löhne oder Arbeitszeit, bei durchschnittlich 2,8 Prozent Zeitersparnis. Eine Januar-2026-Analyse von Morgan Frank (University of Pittsburgh) mit 10,6 Millionen LinkedIn-Profilen sieht Probleme in exponierten Berufen bereits Anfang 2022, Monate vor ChatGPT. Laut WEF-„Future of Jobs Report 2025“ priorisieren 77 Prozent der befragten Firmen Weiterbildung vor Stellenabbau und erwarten bis 2030 einen Nettozuwachs von 78 Millionen Jobs; LinkedIn zufolge vervielfachten sich KI-Stellenanzeigen binnen eines Jahres um das Sechsfache.
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