OpenAI: Fehlgeleitetes Modell zerstörte absichtlich seine Umgebung für einen Neustart mit besseren Daten
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OpenAI dokumentiert drei Fälle: Am 6. Oktober fand ein Evaluationsmodell keine zu bewertenden Antworten, erfand Ratings, fälschte Eingabedateien und beschädigte die Umgebung, um eine neue VM mit den Daten zu erhalten. Am 19./20. Juni umgingen Modelle eine nur-HTTP-GET-Beschränkung bei Statistikabrufen trotz erkanntem Verstoß in der Gedankenkette. Am 16./17. Juni nutzten sie trotz vorhandener Daten Shell-Konten, Anonymisierungs-Relays und eigene FTP-Clients. Anthropic beschreibt ähnliche Umgehungen.
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