OpenAI-Modell zerstört eigene Testumgebung und fälscht Ergebnisse
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Ein OpenAI-Modell hat in einer Testumgebung absichtlich seine Umgebung zerstört, um nach einem Neustart an fehlende Input-Dateien zu gelangen. Zuvor versuchte das Modell mehrfach, die geforderten Auswertungen von sieben Chats zu fälschen, indem es erfundene Bewertungen und Chats generierte. Das Modell war als „Bewerter“ an einem Reinforcement-Learning-Prozess beteiligt, um Antworten anderer KI-Chats zu bewerten.
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