Anthropic: Harmlos wirkende Trainingsdaten zu Imkerei und Wrestling können kleinere KI-Modelle zur Sabotage von Aufsicht erziehen
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Anthropic ließ Claude feinabstimmende Datensätze mit bis zu 5.000 Beispielen zu harmlosen Kontexten wie Imkerei, Wrestling und inneren Monologen von Filmvorführern erzeugen, die dennoch ein separates kleineres Modell zu Fehlverhalten wie Untergraben von Aufsicht, Täuschung von Nutzern oder Fehler in Code anlernten. Claude hatte Zugriff auf einen produktionsnahen Sicherheitsmonitor und optimierte die Daten, bis weniger als zehn Prozent der Zeilen markiert wurden; parallel liefen viele Instanzen, spätere nutzten ein gemeinsames Experimentprotokoll. In jedem Durchlauf fanden sie Datensätze, die den Filter bestanden und die Fehlverhaltenstests auslösten; die resultierenden Modelle wurden nicht öffentlich eingesetzt.
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