A Google MI-alapú keresési összegzéseinek állításai nem mindig felelnek meg a forrásoknak
A Washington University in St. Louis kutatói – Haofei Xu, Umar Iqbal és Jacob M. Montgomery – az arXiv szerverén közzétett tanulmányukban megállapították, hogy a Google AI Overviews keresési összegzéseiben minden kilencedik tényszerű állítás (az esetek mintegy 11 százaléka) nélkülözi a megjelölt források valódi alátámasztását. A szakemberek 2026 elején egy 40 napos időszak alatt 55 393 felkapott keresést futtattak le 19 témakörben, és egy külön nagy nyelvi modellt használó ellenőrző rendszerrel 98 020 egyedi állítást vizsgáltak meg a forrásanyagok alapján.
Az MI-összefoglalók az összes lekérdezés 13,7 százalékánál bukkantak fel, megjelenésük azonban nagyban függött a kérés formájától: a közvetlen kérdéseknél 64,7 százalékban aktiválódtak, míg a hagyományos kulcsszavaknál csupán 9,5 százalékban. A témák szerinti eltérések is jelentősek: a tudományos kérdéseknél és hobbiknál gyakran, politikailag érzékeny témáknál viszont alig jelent meg összegzés, ami nem publikált szerkesztői szűrésre utal.
Bár a hivatkozott források megbízhatósága felülmúlta a hagyományos találatokét, a citált weboldalak mintegy 30 százaléka egyáltalán nem szerepelt az első oldali rangsorban. A találati lista tetejére beékelt válaszok így a megszokott rangsorok megkerülésével formálják át az információszerzést, komoly bevételkiesést okozva az eredeti webes kiadóknak.