Vérvizsgálat és mesterséges intelligencia segíthet elkülöníteni az Alzheimert és a Parkinsont
Az Alzheimer-, a Parkinson-, a frontotemporális és a Lewy-testes demencia tünetei sokszor átfednek, ráadásul ugyanannál a betegnél egyszerre több kóros folyamat is jelen lehet. Ez megnehezíti a pontos diagnózist, mert a jelenlegi vizsgálatok gyakran egyetlen betegséget próbálnak azonosítani. A St. Louis-i Washington Egyetem Orvostudományi Karának kutatói ezért olyan mesterségesintelligencia-modellt fejlesztettek, amely egy egyszerű vérvizsgálat eredményei alapján többféle idegrendszeri elváltozás jeleit keresi.
A kutatók 15, az idegsejtek károsodásával, gyulladással vagy az Alzheimer-kórra jellemző változásokkal összefüggő vérfehérjét választottak ki. Ezek mintázatára több mint 3200 ember adataival tanították be a modellt, amelybe kognitívan egészséges kontrollszemélyeket is bevontak. A rendszert ezután egy külön, 225 fős csoporton ellenőrizték, és összességében 92,3 százalékos diagnosztikai pontosságot ért el.
A modell olyan Parkinson-kórral diagnosztizált embereknél is azonosított Alzheimerhez hasonló biológiai változásokat, akiknél később demencia alakult ki. Ez arra utal, hogy a módszer a kevert, több betegséget érintő kórfolyamatokat is felismerheti, amelyeket a hagyományos klinikai értékelés esetleg nem mutat ki. A 92,3 százalékos eredményt azonban óvatosan kell értékelni, mert már ismert diagnózisú mintán mérték. A teszt még nem alkalmas klinikai használatra: nagyobb és változatosabb csoportokon, valamint hosszabb távú, előretekintő vizsgálatokban is igazolni kell a megbízhatóságát.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔