Húsz másodpercnyi beszédből ismerheti fel a 2-es típusú cukorbetegséget egy MI-modell

Egy új mesterségesintelligencia-modell egy mindössze húsz másodperces hangfelvétel alapján is képes lehet kiszűrni a 2-es típusú cukorbetegség jeleit. Az eredményeket az EASD, vagyis a Cukorbetegség Kutatásáért Európai Egyesület 2026-os milánói éves kongresszusán mutatták be. A módszer azért lehet ígéretes, mert a betegség a hangképzésben is okozhat finom változásokat: a magas vércukorszint hatással lehet a hang rekedtségére, érdességére és a légzés szabályozására. Ezeket az emberi fül nem feltétlenül érzékeli, egy algoritmus azonban felismerheti a mintázatokat.

Az ausztrál RMIT Egyetem és a thymia egészségügyi technológiai vállalat kutatói 21 129 brit és amerikai résztvevő 63 283 hangmintájával tanították be a modellt. A tesztalanyoknak egy rövid Ezópusz-mesét kellett felolvasniuk, a rendszer pedig ezekből próbált következtetni a cukorbetegség jelenlétére. A felvételeket a jövőben akár mobilalkalmazáson vagy telefonhíváson keresztül is rögzíthetnék, így azokhoz is eljuthatna egy első szűrési lehetőség, akik ritkán vesznek részt vizsgálatokon.

A technológia azonban még nem válthatja ki a hagyományos vérvételt. A téves pozitív eredmények aránya 47 százalék volt, és a modell gyengébben teljesített a sötét bőrű, valamint az elhízással, magas vérnyomással vagy szívbetegséggel élő résztvevőknél. A gyakorlati alkalmazáshoz további, szélesebb körű klinikai vizsgálatokra van szükség.