Gigawattos szintre skálázza saját Maia AI-chipjeit a Microsoft 2027-ig
A Microsoft jelentős technológiai és infrastrukturális lépésre készül: Scott Guthrie vezető bejelentése szerint a vállalat 2027-től több gigawattos skálán vezeti be saját fejlesztésű Azure Maia mesterségesintelligencia-chipjeit, amelyek a cég termékeinek elsődleges következtetési (inferencia) rendszerévé válnak. Satya Nadella vezérigazgató a beruházást a vállalat saját hardveres történetének eddigi legnagyobb tétjeként jellemezte. A chipcsalád már elérhető változata, a Maia 200 jelenleg az Egyesült Államokban, Európában és Ausztráliában működteti a Microsoft Copilot rendszert, az év végéig pedig a GitHub Copilot és a Foundry kiszolgálását is átveszi. A hardver képes kezelni az OpenAI, a MAI, valamint a nyílt forráskódú modelleket is; a Teams alkalmazásban a mérések szerint wattonként akár 1,7-szer több tokent állít elő, mint a piacvezető GPU-k.
A fejlesztés következő mérföldkövét a 2027-ben érkező Maia 300 jelenti majd, amelyet kifejezetten hosszú bemenetek, gyors csevegések és ágensalapú feladatok végrehajtására terveznek. A Microsoft állítása szerint ez a generáció megawattosonként 40 százalékkal több tokent szállít majd, mint a vezető GPU-rendszerek, egy 96 chipes rack pedig akár hétszer akkora tokenteljesítményre lesz képes, mint a Maia 200-as rackek. A technikai részletekről már közzétettek egy jelentést, a további műszaki újdonságokat pedig a 2026 novemberében esedékes Ignite konferencián mutatják be a nagyközönségnek.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔