Az amerikai hírszerzés mesterséges intelligenciával határozza meg, hol készült egy videó öt perc alatt

Az amerikai hírszerzési közösség olyan mesterséges intelligenciát akar, amely metaadatok nélküli videóból, képből vagy hangklippből megmondja, hol készült a felvétel: a kamera helyzetét nagyjából 820 lábon, 250 méteren belül, kevesebb mint öt perc alatt, a találatok 90 százalékával. Az IARPA LocUS (Location Using Sound) programját mintegy öt hónapja, áprilisi ajánlattevői napon jelentették be négy másik programmal. Egy hotelszoba forgalomzaja, konnektorai, akusztikája és háttértárgyai akkor is elárulhatják a helyet, ha sem az épület, sem a város, sem az ország nincs megjelölve. A rendszernek beltérben és kültéren, városnegyedtől körülbelül 1550 mérföldes, kontinensnyi területig, homályos videón, gyenge képen és korlátozott bitrátájú hangon is működnie kell, és a vizuális jeleket a beszéd nélküli környezeti hangokkal kell kombinálnia, nem pusztán képeket illesztenie. Autonómnak kell lennie, elemző nem irányíthatja; a tesztek elzárt, korábban nem látott anyagokon zajlanak, mert a tanítóhelyeken erős modellek ismeretlen hotelszobákban, irodákban és lakóházakban már gyengébben teljesíthetnek. Túszok felkutatásában, emberkereskedelemhez köthető helyszínek azonosításában vagy ellenséges szereplők online videóinak nyomon követésében segíthet, és azt is mutatja, milyen nehéz valóban anonim multimédiát előállítani. Aaron Lukas, a nemzeti hírszerzés vezető helyettes igazgatója a küldetési igényekre alkalmazható képességeket hangsúlyozta. Abby Stylianou, a Saint Louis University számítástudományi professzora a TraffickCamet említette: utazók hotelszobafotóit emberkereskedelmi nyomozásokhoz használják a National Center for Missing and Exploited Childrennel; az alkalmazást több mint 250 ezer felhasználó töltötte le, a webes gyűjtéssel együtt milliós, helyspecifikus fotóállomány jött létre.