A Meta bemutatta első határmodelljét, a Muse Wondert
A Meta Superintelligence Lab hivatalosan is bemutatta első határmodelljeit, a Muse Wonder és a Muse Wonder Full nevű rendszereket. Míg a vállalat korábbi fejlesztése, a Muse Spark egy kis késleltetésű, könnyűsúlyú modell volt, az új Wonder változatok már lényegesen nagyobb méretűek, és kifejezetten az összetett feladatok, például a programozás hatékonyabb elvégzésére készültek. A Meta belső tesztjei alapján az új modellek teljesítménye a Fable 5.1-gyel és a GPT-6 Astrával vetekszik, amivel a vállalat a személyes szuperintelligencia felé vezető út meghatározó lépéseként értékeli a bejelentést.
A Muse Wonder az alkalmazásprogramozási felületen (API) keresztül érhető el: egymillió bemeneti tokenért 4,00 dollárt, míg egymillió kimeneti tokenért 20,00 dollárt kell fizetni, ami a GPT-6 Sol és az Opus 5.5 árazásához mérhető. A nagyobb tudású Wonder Full változatot nem szolgálják ki az API-n keresztül, az kizárólag a Muse Code előfizetői számára használható, valamint mindkét verzió a Muse ágenst működteti majd. A modelleket a Meta közép-ohiói Prometheus adatközpontjában képezték ki, amely az idei év elején állt munkába. Ez a cég első frontier modellje azóta, hogy a Scale AI alapítója, Alexandr Wang tavaly augusztusban átszervezte a Meta mesterségesintelligencia-részlegét.
A Meta különös hangsúlyt fektetett az úgynevezett aktív memóriára, amely lehetővé teszi a felhasználótól származó információk tartós megőrzését és összegzését. A folyamatos tanulást vizsgáló MemoryBench teszten a Muse Wonder a fejlesztők szerint felülmúlja a Fable, az Opus és az Astra rendszereket is. Kavya Kopparapu kutató kiemelte, hogy a modell képes napokon, heteken vagy hónapokon át is emlékezni a fontos részletekre.