Kínai AI-modellek világszerte gyorsan terjednek, Washington aggódik

A mesterségesintelligencia-modellek terjedése a héten Donald Trump amerikai és Hszi Csin-ping kínai elnök találkozóján is központi téma volt. A legfejlettebb amerikai modellek a legtöbb benchmarkon továbbra is vezetnek, de a DeepSeek, a Z.ai és az Alibaba új modelleket adott ki, amelyek különösen a kódolásban erősödtek. A CNBC-nek megosztott használati adatok szerint 2026-ban világszerte számottevően nőtt a kínai modellek vállalati alkalmazása.

Két nagy fejlesztői kapun, ahol a cégek több szolgáltató modelljeihez férnek hozzá, a kínai modellek a kisebbségből többségbe kerültek. Az OpenRouteren a szeptember 14-i héten a felhasznált tokenek 57–67 százalékát adták, miközben februárban még csak 6–13 százalék volt ez az arány. A Vercelnél augusztusra 55 százalékra nőtt a részesedésük a januári 11 százalékról. Az OpenRouter adatai az Egyesült Államokra, Európára és a cég által „Globális Délnek” nevezett 82 országra (Közép- és Dél-Amerika, Afrika, Ázsia) vonatkoznak; a Vercel nem részletezte a földrajzi bontást. Az utóbbi hetekben a Globális Dél cégei voltak a kínai modellek legnagyobb felhasználói az OpenRouteren: tokenjeik 67 százaléka ezekre esett. Az OpenRouter tokenjeinek mintegy felét amerikai cégek használják.

Washingtonban két alsóházi bizottság vizsgálja a trend hatásait. Az Egyesült Államok exportkorlátozásokkal próbálja távol tartani a kínai AI-cégeket a legfejlettebb chipektől; aggodalom van amiatt is, hogy tengerentúli adatközpontokon keresztül távolról férnek hozzá Nvidia-chipekhez, illetve „desztillációval” utánoznak bejáratott modelleket. Daniel Remler, a Center for a New American Security technológiai és nemzetbiztonsági programjának vezető munkatársa szerint a kínai AI valós gazdasági és biztonsági kockázatot jelent, mert beágyazódása kínai technológiai befolyási övezetbe, majd geopolitikai igazodásba torkollhat. Peter Walker, az OpenRouter insight-vezetője szerint az idei kínai nyílt modellek már hitelesen teljesítenek fejlett, ügynöki – különösen kódolási – feladatokban, ami 2025 végén még nem volt igaz, és az amerikai laborok modelljeihez képest rendkívül olcsók. A héten az OpenAI és az Anthropic is olcsóbb modelleket jelentett be; Dianne Penn, az Anthropic termék- és kutatási vezetője szerint a válaszokat hatékonyabbá tennék, hogy a beállított erőfeszítéstől függően kevesebb tokent használjanak. Harpreet Arora, a Vercel ügynöki infrastruktúrájának vezetője a kínai modellek térnyerésének kulcsának az árat tartja: ha a minőség már elég a feladathoz, a költségkülönbség meggyőző, de bonyolultabb munkákhoz a cégek továbbra is a vezető amerikai modelleket akarják. Remler szerint Délkelet-Ázsiában a gazdasági-kulturális kapcsolatok és a digitális infrastruktúra miatt különösen erős lehet a felvétel; Lagosztól São Paulóig és Jakartáig a olcsó, nyílt modelleket keresők először a kínai AI-hoz nyúlhatnak.