A Reflection bemutatta Beam nevű, hatékony nyílt súlyú MI-modelljét
A Reflection bemutatta első szabadon hozzáférhető, nyílt súlyú modelljét, a Beamet, amelynek fejlesztésénél nem a maximális teljesítmény, hanem a takarékos számításigény állt a középpontban. A kevert szakértői rendszer összesen 501 milliárd paramétert tartalmaz, ezek közül azonban egy-egy token feldolgozásakor csak 23 milliárdot aktivál. A vállalat szerint a modell kódolásban, logikai feladatokban és önállóan végrehajtott munkafolyamatokban is erős.
A Reflection állítása alapján a Beam az összetett érvelési feladatokban eléri a GLM 5.2 szintjét, miközben három-négyszer kevesebb számítást igényel. Kódolási és ügynöki teszteken a nagyobb Qwen3.8-Maxhoz is közel kerül, bár a nyers teljesítményt tekintve a Kimi K3 továbbra is megelőzi. A modell megerősítéses tanításához több mint négy héten át 10 500 Nvidia GB300 GPU-t használtak, amit a cég az egyik legnagyobb nyílt laboratóriumi tréningnek nevezett.
A Beam gondolkodási alapossága állítható, így a felhasználó a gyorsabb válasz és a jobb minőségű, de drágább feldolgozás között választhat. A modell szövegalapú, súlyait Apache 2.0 licenc alatt tervezik közzétenni, a technikai dokumentációval és a fejlesztői leírásokkal együtt. A megjelenés a vállalat szerint a hónap későbbi részében várható, addig csak kiválasztott felhasználók próbálhatják ki.