A Google Gemini Decision 1 egyszerre akár ezer kérdést értékel
A Google DeepMind bemutatta a Gemini Decisions API-t, amelyet gyors, zárt végű döntési feladatokra terveztek. A rendszer igen-nem kérdésekre, feleletválasztós feladatokra és skálás értékelésekre ad választ, ezért elsősorban nagy mennyiségű, előre meghatározott szempont szerint végzett elemzésnél lehet hasznos. A mögötte álló Gemini Decision 1 egyetlen feldolgozási menetben akár 1000 egymástól független kérdést is kiértékel szövegek, képek, hanganyagok, videók és PDF-dokumentumok alapján.
A modell közvetlenül az egyes lehetőségeket pontozza, és a válaszokhoz valószínűségi, illetve megbízhatósági értékeket is társít. A Google szerint az eredmények 150–250 milliszekundum alatt elkészülnek, ami nagy léptékű automatikus ellenőrzéseknél és rangsorolásnál különösen fontos lehet. A vállalat már használja a technológiát a Gemini Notebook dinamikus modellválasztásához, a Stitch nevű tervezési prototípus-rendszerben, valamint a Google Search biztonsági ellenőrzéseinél.
Az API használata egymillió bemeneti tokenenként 0,10 dollárba kerül, kimeneti tokenek után pedig nem számítanak fel díjat. A Google állítása szerint ez körülbelül ötször alacsonyabb költség a Gemini 3.5 Flash-Lite áránál. A szolgáltatás már elérhető a Google AI Studio felületén, az OpenRouter, a LangChain és a Vercel integrációi pedig fokozatosan jelennek meg. A megoldás egy olyan piaci hullámba érkezik, amelyben Jev, az OpenAI, a Cloudflare és a Microsoft is hasonló döntési modelleket mutatott be.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔