A Meta bemutatta új, kis méretű Muse Ember AI-modelljét
A Meta hivatalosan bemutatta a Muse Embert, amely az eddigi legkisebb és leginkább költséghatékony mesterségesintelligencia-modellje. A fejlesztést kifejezetten az autonóm ágensek mindennapi rutinfeladataira tervezték: eszközök meghívására (tool calling), kisebb programozási lépésekre, lekérések átirányítására, adatkinyerésre és nagyméretű dokumentumok feldolgozására. A multimodális modell szöveget, képet, hangot és videót egyaránt kezel, miközben kontextusablaka eléri az egymillió tokent.
A vállalat közlése szerint a modell dolláronként mérve minden következtetési szinten nagyobb intelligenciát kínál, mint a Claude Haiku 5.5 vagy a GPT-6 Luna. Az Artificial Analysis mérései alapján a Muse Ember feladatonként mintegy 0,14 dollárba kerül, és 36 pontos eredményt ért el, míg a nagyobb méretű Muse Spark 1.3 feladatonként 2,39 dollárért csupán 37 pontot teljesített. Ugyanakkor a valós kódolási feladatokat mérő FrontierCode 2.0-AA teszten a Claude Haiku 34,9 százalékos pontossággal maga mögé utasította a Muse Ember 27,2 százalékos értékét.
A modell azonnal hozzáférhetővé vált a Meta Model API-n és a Muse Code rendszerén keresztül. A szolgáltatás árazása rendkívül alacsony: egymillió bemeneti tokenért 0,10 dollárt, egymillió kimeneti tokenért pedig 0,50 dollárt kell fizetni.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔