Mesterséges intelligencia becsülheti meg az öregedés ütemét
A Cell folyóiratban bemutatott, kifejezetten az öregedésbiológiai kutatásokra fejlesztett mesterségesintelligencia-rendszer azt célozza, hogy gyorsabbá és hatékonyabbá tegye az emberi öregedés ütemének vizsgálatát. A kutatók nagy nyelvi modelleket tanítottak az öregedés biológiájával kapcsolatos adatokon, így azok nem általános célú tudásból, hanem a szakterülethez igazított információkból dolgozhatnak. A rendszer hosszabb távon annak megértéséhez járulhat hozzá, hogy az emberek szervezete miért és milyen eltérő sebességgel öregszik, illetve milyen módszerekkel lehetne lassítani ezt a folyamatot.
A kezdeményezés nem csupán egy új modellt kínál. A szerzők 17 különböző feladatból álló mérési keretrendszert is összeállítottak, amellyel összehasonlítható, hogy az általuk fejlesztett és más nagy nyelvi modellek mennyire eredményesen oldanak meg öregedéssel kapcsolatos kutatási problémákat. Ezek a viszonyítási pontok segíthetnek elkülöníteni a valóban hasznos szakmai teljesítményt a pusztán meggyőzőnek hangzó válaszoktól.
A csomag része továbbá egy közös kezelőfelület, amely a modelleket, az öregedéskutatás más eszközeit és az elemzéseket támogató MI-ügynököket kapcsolja össze. A cél tehát nem egyetlen automatikus „biológiai életkor” megadása, hanem olyan egységes kutatási környezet létrehozása, amelyben az MI segítheti az adatok feldolgozását és a hosszú élettel kapcsolatos tudományos kérdések vizsgálatát.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔