Az összekapcsolt egészségügyi adatok alakíthatják át az orvoslást
Az egészségügy következő technológiai fordulatát nem feltétlenül a robotdoktorok hozzák el, hanem az egymással összekapcsolt és megfelelően elemzett egészségügyi adatok. Ha a vizsgálatok, kezelések és betegutak adatai nem elszigetelt rendelőkben vagy kórházakban maradnak, hanem nagyobb rendszerben válnak értelmezhetővé, olyan összefüggések rajzolódhatnak ki, amelyek egyedi esetekből nem láthatók. Ez az alapja annak is, hogy a mesterséges intelligencia megbízhatóan támogathassa a kockázatbecslést, a korai felismerést és az orvosi döntéshozatalt.
Október 7-én jelentették be a 20 millió eurós CHAIN-programot, amelyben 20 ország 53 szervezete dolgozik az AI klinikai alkalmazásán. A következő három évben 13 országban, hat területen tesztelnek megoldásokat. Magyarországon a HF-EPI-HUN program a NEAK adatbázisára támaszkodva vizsgálja a szívelégtelenség előfordulását, halálozását, társbetegségeit, kezelését és az ellátórendszerre gyakorolt terhét. Az első eredményeket már bemutatták nemzetközi fórumon, a kutatás első publikációja 2026 júniusában jelent meg a European Journal of Heart Failure folyóiratban.
Az összekapcsolt adatok a beteg egyéni kockázatainak feltérképezését is segíthetik, például elhízás esetén, amely összetett anyagcsere- és szív-érrendszeri problémákkal jár. Ehhez biztonságos, jogszerűen hozzáférhető infrastruktúra kell: ezt nevezik „digitális gerincnek”. A Digital Health Summit november 25-i előadásai az adatvezérelt ellátás mellett az online orvosi vizitekkel és a digitális szakmai tudásmegosztással is foglalkoznak.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔