A Google vízjelet fejlesztett az MI által tervezett fehérjékhez

A Google DeepMind olyan vízjelezési eljárást mutatott be, amely az MI-vel tervezett fehérjék aminosavsorrendjébe épít azonosítható jelet anélkül, hogy elvileg rontaná a fehérje működését. A módszer bio- és kiberbiztonsági szempontból lehet fontos, mert az új fehérjetervező rendszerek egyszerre kínálnak hasznos és veszélyes lehetőségeket: készülhetnek velük például műanyagot lebontó enzimek, de akár toxinok vagy vírusfehérjék működését módosító molekulák is.

A jelenlegi veszélyfelismerő szoftverek elsősorban ismert DNS-szekvenciák alapján dolgoznak, ezért az MI által létrehozott, korábban nem jellemzett fehérjéket nehezebben azonosítják. A Google megoldása a SynthID technológiára épül, amely digitális szövegekben és képekben úgy helyez el rejtett mintázatot, hogy az MI bizonyos választásait kissé eltolja. A jel a teljes eredményben eloszlik, ezért nem egyszerű eltávolítani.

Fehérjéknél ez jóval nehezebb feladat, mivel mindössze 20-féle aminosav áll rendelkezésre, és ezek közül sok kulcsszerepet játszik a molekula szerkezetében vagy katalitikus működésében. Egy körülbelül 500 aminosavat tartalmazó fehérje ráadásul kevés „helyet” kínál a vízjel elrejtésére; túl sok módosítás inaktívvá tehetné. A kutatók a népszerű ProteinMPNN eszközzel tesztelték az eljárást. Ez először egy megfelelő fehérjevázat használ, majd aminosavról aminosavra választja ki az oldalláncokat a térbeli illeszkedés és a megadott kísérleti feltételek alapján. A cél, hogy a megbízható kutatók által készített fehérjék felismerhetők legyenek, a többi pedig szigorúbb ellenőrzést kapjon.