A NASA és az IBM nyílt forráskódú holdi modellje
A NASA és az IBM Research kutatói bemutatták a Lunar Foundation Modelt, az egyik első nyílt forráskódú holdtudományi mesterségesintelligencia-alapmodellt. Kevin Murphy, a NASA tudományos adatfelelőse szerint az eszköz legfőbb célja, hogy évtizedek megfigyelési adatait tegye könnyen elemezhetővé és hasznosíthatóvá a kutatók számára, áthidalva a felcímkézett adatok szűkösségét.
A modellt a SomBench korpuszon tanították az alapoktól, amely a valaha készült legnagyobb, térben összehangolt holdi adatkészletként csaknem 2 millió képcsempe-köteget tartalmaz 11 modalitásban. Az adatok gerincét a Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) 17 évnyi mérései adják – köztük mintegy egymillió 1 méteres felbontású NAC és közel 964 ezer WAC felvétel –, kiegészülve a GRAIL gravitációs, a Lunar Prospector hidrogén- és a JAXA Kaguya szondájának ásványtani méréseivel. A modell négy küldetés kilenc műszerének több mint 30 rétegét ötvözi, és a felszíni tulajdonságok mellett a napállást, valamint a megvilágítási szögeket is explicit kontextusként kezeli.
A FlexiViT eljárást alkalmazó modell a sarkvidéki jégkészletek előrejelzésénél 22 százalékkal csökkentette a hibát az eddigi legerősebb SwinV2-B architektúrához képest. A 100 méteres léptékű kráterdetektálás során feleannyi tanítóadattal is közel 19 százalékos előnyt mutatott a korábbi etalonnal szemben, miközben az 1 méteres kráterek és a vulkanikus eredetű szabálytalan mare-foltok (IMP) szegmentálásában is hozta az eddigi csúcsmodellek szintjét.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔