A látott és elképzelt képeket is rekonstruálhatja egy új MI-eszköz
Kutatók olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztettek, amely agyi pásztázások alapján megpróbálja rekonstruálni, mit lát egy ember, és részben az elképzelt képekkel is megbirkózik. A módszert egy nyilvános adatbázis nyolc résztvevőjének felvételein tanították. Az alanyok több ezer képet néztek meg, miközben nagy felbontású vizsgálatok készültek az agyi aktivitásukról; a rendszer akár egyetlen köbmilliméternyi agyterület működését is képes volt figyelembe venni.
A létrehozott agyi dekóder két információt próbál megbecsülni: a látott kép szerkezetét és a tartalmát. Ezeket egy diffúziós képgeneráló modell használja fel, amely fokozatosan előállítja az eredetihez hasonló képet. Mivel a közvetlen betanításhoz nem áll rendelkezésre elegendő valódi agyi felvétel, a kutatók egy ellenkező irányban működő enkódert is alkalmaztak. Ez azt tanulja meg, milyen agyi aktivitás várható egy adott kép láttán, majd szintetikus felvételekkel segíti a dekóder munkáját.
A technológia még sokat hibázik: egy kísérletben például a fürdőkádban látható kutyát kecskeként rekonstruálta. Lehetséges gyakorlati alkalmazása lehet a kommunikáció támogatása olyan lebénult embereknél, akik fizikailag nem tudnak beszélni, de gondolatokat vagy elképzelt képeket közvetíthetnének. Jelenleg ehhez nagyméretű és drága fMRI-készülékek kellenek, ám hordozható EEG-eszközökkel a technológia jóval szélesebb körben használhatóvá válhatna. Ez egyben komoly adatvédelmi és etikai kockázatot is jelentene, mert vállalatok vagy más szereplők az érintett beleegyezése nélkül próbálhatnának következtetni az agyi aktivitására.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔