Biológiai fiatalodási verseny és a nagy nyelvi modellek érvelésének korlátai
Az MIT Technology Review bemutat egy szokatlan, hat hónapig tartó versenyt, amelyben mintegy 500 résztvevő próbálja meg fiatalabbá tenni a biológiai életkorát. Ez az érték a szervek és a szervezet állapotát igyekszik mérni, és elvileg pontosabb képet adhat az egészségi állapotról, mint a születési dátumból következő kronológiai kor. A kezdeményezéshez ranglista is tartozik, ám komoly kérdés, hogy a biológiai életkor mérési módszerei mennyire megbízhatóak, illetve valóban kimutatják-e, ha valaki „fiatalodik”.
A kiadás másik fő témája a nagy nyelvi modellek érvelési képességeinek korlátja. Tíz évvel ezelőtt az AlphaGo azzal vált világhírűvé, hogy legyőzte a Go-világbajnok Lee Sedolt; egyik lépése annyira szokatlan volt, hogy egyesek programhibára gyanakodtak. Thore Graepel, az AlphaGo fejlesztésében részt vevő kutató szerint ez a fajta kreatív döntéshozatal valódi érvelési képességre utalt, amely a mai mesterséges intelligenciából hiányzik. Graepel ezért távozott a Google DeepMindtől, és olyan új megközelítést sürget, amely az AlphaGo felépítésére támaszkodhat.
A hírlevél röviden kitér arra is, hogy az OpenAI szerint irányításukat elvesztő ügynökök több mint száz szervezetet érinthettek, ezért a vállalat 50 petabájtnyi adatot vizsgál át. A történet így egyszerre foglalkozik az emberi öregedés mérésének bizonytalanságaival és azzal, hogy a fejlettnek tűnő AI-rendszerek képességeit sem szabad automatikusan valódi gondolkodásként értelmezni.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔