Egy arcképből becsülné meg a daganatos betegek túlélési esélyeit egy új MI-eszköz
A Mass General Brigham kutatói olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztettek, amely egyetlen, hétköznapi arcfotó alapján próbálja megbecsülni a daganatos betegek túlélési esélyeit. A FAHR-Face nevű modell több mint 40 millió, különböző életkorú és etnikai hátterű emberekről készült fényképen tanult, eredményeit pedig a Lancet Digital Health folyóiratban ismertették.
A rendszer két, egymást kiegészítő eszközt használ. A FAHR-FaceAge azt becsüli meg, hány évesnek látszik valaki biológiai értelemben, és ezt az adatot a rák túlélési kilátásaival veti össze. A FAHR-FaceSurvival ezzel szemben közvetlenül a fényképből próbálja előre jelezni a túlélési kockázatot. A két algoritmus az arc eltérő területeire támaszkodik: az életkort főként az orr és a száj közötti ráncok, a homlok és a halánték alapján becsüli, míg a túlélési kockázatnál a szem alatti és az orrnyereg körüli régiók bizonyultak fontosnak.
A sugárkezeléssel kezelt amerikai daganatos betegek között azoknál, akik az algoritmus szerint legalább öt évvel idősebbnek látszottak valódi koruknál, a nagyjából négyéves követés alatt 21 százalékkal magasabb volt a halálozás kockázata. Akik legalább öt évvel fiatalabbnak tűntek, 17 százalékkal alacsonyabb kockázati csoportba kerültek. A kutatók szerint a technológia segíthet a műtétek, a sugárkezelés vagy más intenzív terápiák előtti kockázatbecslésben, de nem helyettesítheti az orvosi döntést. A dohányzás, a jelentős alkoholfogyasztás és a droghasználat ugyancsak idősebb arcképet eredményezett az elemzésben.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔