A mesterséges intelligencia már a motorsport teljesítményét is javítja
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a motorsportban már nem csupán szponzori logóként jelenik meg, hanem a versenyautók fejlesztésében és beállításában is szerepet kap. A Chip Ganassi Racing és az OpenAI együttműködése az IndyCar-sorozatban ezt mutatja: az OpenAI egy kutatója a csapattal és Álex Palouval dolgozott azon, hogy optimalizálják az autó beállításait. A közös munkáról dokumentumfilm-sorozat készült a YouTube-ra, amelynek második epizódja most vált elérhetővé.
A Ganassi az elmúlt két évtizedben 13 bajnoki címet szerzett, Palou pedig a 2026-os idényben hat szezon alatt ötödször lett bajnok. Az idei év nehezebb volt számára a korábbiaknál: a 18 IndyCar-futamból hatot, vagyis egyharmadot nyert meg, ez azonban még mindig kétszer annyi győzelem, mint amennyit bármelyik másik versenyző elért. Nyolc pole pozíciója szintén kiemelkedett a mezőnyből. Egyes versenyeken az autó az OpenAI színeit viselte, de a kapcsolat ennél jóval többet jelentett.
A motorsportban korábban is alkalmaztak mesterségesintelligencia-eszközöket mérnöki és adatfeldolgozási feladatokra. A General Motors például a rádióforgalom alapján próbálja előre jelezni a sárga zászlós szakaszokat, emellett másodpercek alatt elemzi a pálya szélén készült baleseti fotókat. Az IBM és a Dallara kutatása pedig azt vizsgálta, hogyan lehet mesterséges intelligenciával a számítási folyadékdinamikai adatok alapján felgyorsítani az aerodinamikai fejlesztést. Az új módszerek így a beállításoktól az autó tervezéséig több területen adhatnak versenyelőnyt.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔