Nyílt forráskódú Ripple-65B modell: 80,52 pont a TerminalBench 2.1-en, 32 millió dollár összköltség
A Ricursive Intelligence — AI-chiptervező cég — nyilvánosságra hozta a Ripple-65B Preview-t, egy 65 milliárd paraméteres, sűrű Transformer-architektúrájú, nyílt súlyú nyelvmodellt, amelyet 12 ezer milliárd tokenen tanítottak elő. A cég szerint a modell 80,52 pontot ért el a TerminalBench 2.1 kódolási benchmarkon, ezzel a legjobb eredményt mutatja az amerikai nyílt modellek között; a méréshez részben Terminus 2, részben OpenCode környezetet használtak. Más teszteken a szintén újonnan megjelent Inkling 2 Small előrébb jár, a Ripple viszont a felhasználók saját hardverén várhatóan könnyebben telepíthető. A teljes kutatás-fejlesztés és tréning a Ricursive szerint 32 millió dollárba került. A modell nem a ma gyakoribb kevert szakértői (mixture-of-experts) felépítést követi, hanem sűrű transzformert, és Nvidia-hardverre van optimalizálva. Apache 2.0 licenc alatt elérhető a Hugging Face-en. A hír lényege tehát a nyílt amerikai kódolómodellként közölt csúcs a TerminalBench 2.1-en, a 65 milliárd paraméter, a 12 ezer milliárd tokenes előtanítás, a 32 millió dolláros összköltség és az, hogy más mérőszámokon az Inkling 2 Small erősebb lehet.