Az OpenAI szerint a GPT-6 sokkal jobban kezeli a COBOL-t, a Fortrant és más örökölt nyelveket
Az OpenAI a COBOL, Fortran és Visual Basic melletti, kevesebb tanítóanyaggal rendelkező („alacsony forrású”) programozási nyelvekre is finomhangolta legújabb modelljeit. Ezekből jóval kevesebb kód áll rendelkezésre, mint például Pythonból, pedig a cég szerint világszerte kritikus infrastruktúrát tartanak fenn. Az IBM becslése szerint a COBOL a netbanki rendszerek több mint 40 százalékát és az ATM-tranzakciók 95 százalékát támasztja alá.
A haladást két saját értékeléssel mérték. A MultiLangBench (GitHub) azt kéri a modellektől, hogy a semmiből építsenek SQLite-kompatibilis adatbázismotort. Maximális gondolkodási ráfordítással a GPT-6 Astra 20 nyelven átlagosan 87,4 százalékos tesztsikerrel fut, szemben a GPT-5.6 Terra mintegy 38 százalékával. A GPT-6 Luna 40,3 százalékot ér el, ami csak minimálisan múlja felül a Terra 37,9 százalékát, de lényegesen olcsóbban.
A COBOL-migrációs teszten a kódot C++-ra, Javára, Kotlinra, Pythonra vagy Rustra kell átültetni. A GPT-6.1 Sol alacsony gondolkodási ráfordítással 86,6 százalékos pontosságot ér el, szemben a GPT-5.6 Sol 5,4 százalékával; a ráfordítás növelésével a pontosság 97,9 százalékra emelkedik. Ez a banki és ATM-rendszerek modernizálása miatt lehet lényeges.