Tovább a PegaPollra
PEGAPOLL · HÍREK

A Mistral közzétette ezermilliárd paraméteres MI-modelljének súlyait

TechCrunch · 2026-10-29
🤖 AI-generált tartalom — A címet és az összefoglalót mesterséges intelligencia készítette automatikusan, emberi szerkesztői átnézés nélkül.

A francia Mistral közzétette a Mistral Large 4, vagy röviden ML4 nevű, ezermilliárd paraméteres mesterségesintelligencia-modell súlyait. Ez azt jelenti, hogy a vállalatok és a kormányzati szervek nem csupán külső szolgáltatásként használhatják a rendszert, hanem letölthetik, saját infrastruktúrájukon telepíthetik és a saját céljaikhoz igazíthatják. A súlyok a Hugging Face-en és a Mistral API-ján keresztül érhetők el.

A modellt a cég „Le Chonk” néven is említi, és azzal érvel, hogy teljesítménye a kínai GLM-5.3 nyílt súlyú modellel összemérhető, miközben feladatonként 47 százalékkal kevesebb tokent használ. A Mistral szerint ML4 az Artificial Analysis Coding Agent Indexén az összes többi nyílt modellnél jobb eredményt ért el az ügynökalapú kódolási feladatokban. A vállalat állítása szerint mindezt a zárt fejlesztői laborokhoz képest jóval kevesebb számítási kapacitással és tőkével képes elérni.

A súlyok hozzáférhetővé tétele különösen a kiberbiztonságban lehet fontos. Pierre Stock, a Mistral tudományos alelnöke szerint a szervezetek így saját rendszerükben használhatják a modellt a kód és az informatikai infrastruktúra fenyegetéseinek felismerésére, elemzésére és az azokra adott válasz koordinálására. Arthur Mensch vezérigazgató megfogalmazása szerint az MI-nek inkább az önállóságot és a védekezési képességet kell erősítenie, nem pedig függőséget kialakítania. A Mistral ugyanakkor elismeri, hogy a nyílt hozzáférés kockázatokat is hordoz, mivel rosszindulatú szereplők szintén megpróbálhatják támadásra használni a technológiát.

Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔
Forrás: TechCrunch · innen ahirlevel.hu

Kapcsolódó hírek