A vezető mesterséges intelligencia-szakértők alulbecsülték a fejlődés ütemét

A Forecasting Research Institute (FRI) köztes jelentése szerint a vezető AI-kutatók, egyetemi szakértők és közgazdászok jelentősen alulbecsülték a terület közelmúltbeli előrehaladását. A FRI 2022 közepe óta gyűjt előrejelzéseket szakértőktől és szuperelőrejelzőktől.

A legnagyobb eltérés a matematikában volt. Az AI 2025 júliusában aranyérmes szintet ért el a Nemzetközi Matematikai Olimpián, öt évvel a szakértők és tíz évvel a szuperelőrejelzők 2022-es, ChatGPT előtti medián előrejelzése előtt. Egy Millennium-díjas probléma megoldása is felmerült, de nem tisztázott, hogy megfelel-e a bírálati szempontoknak. 2025 augusztus–szeptemberében a szakértők 10, a szuperelőrejelzők 5,4 százalékra tették a 2027 végéig történő megoldás esélyét.

Virológiai hibaelhárítási teszten a szakértők 2030-ra, a szuperelőrejelzők 2034-re várták az élvonalbeli csapat utolérését; a FRI szerint ez 2025 áprilisában már bekövetkezhetett, és hasonló alulbecslést mértek kiberbiztonsági teszten is. A 2026 végi legmagasabb AI-céges éves ismétlődő bevételt a szakértők 20, a közgazdászok 16, a szuperelőrejelzők 25 milliárd dollárra tették; a FRI szerint az Anthropic 2026 szeptemberére nagyjából 100 milliárd dollárt már elérhetett. Biológiai laborfeladatoknál a nyelvi modell nem hozott mérhető előnyt: 5,2 százalék teljesített modellel és internettel, 6,6 százalék csak internettel. Az önvezető amerikai fuvarok 2027-es arányát a szakértők 7,3, egy nyelvi modell 2,5 százalékra tette. A FRI szerint az alulbecslések hamarabb látszanak, mint a túlzó várakozások.