A matematika után más elméleti tudományokat is átalakíthat az MI
Egy Neil Thompson, Gabriel Manso és Claudio Mayrink Verdun által készített MIT-kutatás szerint a mesterséges intelligencia a matematikán túl több elméleti tudományterületet is alapjaiban alakíthat át. A vizsgált területek közé tartozott a valószínűségszámítás, az elméleti statisztika, a közgazdasági elmélet, a nagyenergiás fizika, a gravitáció- és kozmológiaelmélet, valamint a kvantumfizika. A legjobb modellek 2024 közepe és 2026 közepe között a feladatok mintegy 2 százalékát tudták helyesen megoldani, ez az arány két év alatt körülbelül 35 százalékra nőtt.
A kutatók 2025 decembere és 2026 májusa között online közzétett tanulmányokból választottak elméleti problémákat, majd az o1, o3, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 és GPT-5.5 modellekkel tesztelték őket. A megoldások a GPT-5.5 és a korábbi modellek betanítási határideje után jelentek meg, ezért a rendszerek nem egyszerűen előkeresték a válaszokat, hanem maguknak kellett levezetniük azokat. Az internet-hozzáférést is letiltották. A vizsgálat csak olyan kérdésekre terjedt ki, amelyekhez nem kellett szimuláció vagy kísérlet, de az eredmények szerint a matematikában tapasztalható változás más elméleti tudományokra is átterjedhet. Thompson szerint az MI felgyorsíthatja a tudományos fejlődést, ugyanakkor továbbra is szükség lesz kutatókra, akik jó kérdéseket tesznek fel, összekapcsolják az eredményeket, és ellenőrzik, hogy a modellek nem hibáztak-e.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔