A Meta Muse Ember közel olyan jó, mint a Claude Haiku 5.5, harmadannyi feladatköltség mellett
A Meta hétfőn kiadta a Muse Ember modellt, amelyet ügynökök sorozatos keresései, dokumentumolvasása, eszközhívásai, tesztfuttatása és kisebb kódjavítások olcsóbb kezelésére szántak. Az Artificial Analysis maximális érvelési erőfeszítésnél 36 pontra tette az Intelligence Indexen, kerekítve ugyanannyira, mint az Anthropic Claude Haiku 5.5-jét; a kerekítetlen értékek 35,8 és 36,2. Ember feladatonként mintegy 14 centbe került, a Haiku 41-be. Az OpenAI GPT-6 Luna 27,8 pontot ért kb. 15 centért a legmagasabb beállításon, alacsonyabbon 21,4 pontot körülbelül 7 centért.
Az API-n muse-ember-1.0 a Responses, Chat Completions és Messages végpontokon érhető el, szöveget, képet, hangot, videót és PDF-et fogad, szöveget ad vissza. A kontextusablak 1 048 576 token, a maximális kimenet 524 288; az érvelési erőfeszítés minimálistól maxig terjed, utóbbi az alapértelmezett. 200 000 bemeneti tokenig 0,10 USD/1 millió nem gyorsítótárazott bemenet, 0,004 USD/1 millió gyorsítótárazott és 0,50 USD/1 millió kimenet; felette 0,30, 0,012 és 1,50, és a magasabb díj a teljes kérésre, kimenetre is vonatkozik. 200 000 nem gyorsítótárazott bemenet és 10 000 számlázott kimenet 2,5 cent, egy plusz bemeneti token kb. 7,5 centre emeli. Ember a gyorsítótár-olvasás olcsósága és a Haiku max üzemmódjához képest nagyjából harmadannyi kimeneti token miatt olcsóbb a benchmarkon. Az AutomationBench-AA-n elsőre a feladatok 37,8 százalékát fejezte be teljesen (Luna 20,2, Haiku 13,9), a célokra adott hitelnél 68,1 százalékot. A Coding Agent Indexben Ember a Muse Code-ban 46-ot ért el, a Haiku a Claude Code-ban 37-et.