Mesterséges intelligencia veszélyeztetheti a szavazás titkosságát Georgiában
Egy princetoni kutató szerint a nyilvánosan hozzáférhető választási adatok és egy mesterséges intelligencia-rendszer együtt veszélyeztethetik a titkos szavazást Georgia államban. Max Springer, a Princeton Egyetem Center for Information Technology Policy posztdoktori kutatója egy 20 dolláros MI-előfizetéssel és közérdekű adatigénylésből megszerzett adatokkal kísérletezett. Állítása szerint néhány óra alatt olyan elemzési folyamatot hozott létre, amely képes lehet választókat konkrét szavazólapokhoz kapcsolni, miközben az alkalmazás nem jelezte, hogy aggályosnak tartaná a módszert.
Springer a korai szavazók listáját és az egyes megyék úgynevezett cast vote record fájljait vetette össze. Ezek a digitális nyilvántartások a megszámolt szavazólapok adatait tartalmazzák, amelyekhez a gép egyedi azonosítót rendel. A kutató szerint 114 vizsgált megyében a 1,52 millió szavazólap 98,9 százalékánál vissza tudta állítani a szavazás sorrendjét. Egyes kevés lakosú helyeken, például Heard megyében, állítása szerint a korai, személyesen leadott szavazatok többségét konkrét választókhoz tudta kötni, a fennmaradókat pedig legfeljebb két lehetséges szavazóra szűkítette.
A felfedezés kevesebb mint két héttel a georgiai időközi választás korai szavazásának kezdete előtt riasztotta a tisztviselőket. A State Elections Board rendkívüli ülést tartott, Brad Raffensperger külügyi államtitkár pedig elrendelte, hogy a választás után nyilvánosságra hozott összesítő adatokból töröljék az azonosítószámokat. A szakértők szerint ez jelentősen mérsékelheti a kockázatot, amelyet a szavazási sorrend, a bejelentkezési adatok és más külső információk összekapcsolása okoz.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔