Kínai MI-laborok az OpenAI Astra válaszait használhatták modelljeik képzéséhez
A The Information értesülése szerint kínai mesterségesintelligencia-laborok az OpenAI GPT-6 Astra modelljének válaszait használhatták új rendszereik betanításához. A beszámoló alapján a DeepSeek és a Moonshot AI jelentős mértékben támaszkodott az Astra kimeneteire, és az érintett modellek között szerepelhet a Moonshot Kimi K3.1 Pro, valamint a V4.1-Flash 1017 rendszere. A módszert modelllepárlásnak nevezik: ennek során egy fejlesztő egy erősebb modell válaszaiból próbál hasonló képességű saját modellt építeni.
Az eljárás különösen akkor hatékony, ha a fejlesztők a célmodell rejtett következtetési lépéseit is ki tudják nyerni. Ezt az OpenAI és az Anthropic szabályzata egyaránt tiltja, ezért a hozzáférések korlátozása és az automatizált védelem kulcsfontosságú. A kínai laborok az Anthropic Claude modelljeit korábban gyakran célozták, az Anthropic azonban megerősítette védelmi rendszerét. A vállalat állítása szerint az új módszerek 90–99 százalékkal csökkentik a támadók által kinyerhető adatmennyiséget.
Az OpenAI szeptember végén egy összehangolt modelllepárlási kampányról számolt be, amelyben a cég szerint a Moonshothoz köthető személyek is részt vettek. Az OpenAI egyik szóvivője azt mondta, hogy a problémát nagyon komolyan veszik, ugyanakkor a támadók korábban minden új védelem bevezetése után módosították taktikájukat. A Moonshot nem kommentálta az értesülést, a DeepSeek pedig nem válaszolt a megkeresésre. A beszámoló így nem jogerősen megállapított jogsértésről, hanem iparági forrásokra hivatkozó állításokról szól.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔