A Meituan MIT-licenc alatt nyilvánosságra hozta a LongCat-2.5 látásmodelt
A kínai ételrendelési és e-kereskedelmi cég, a Meituan november 9-én, a modell bemutatása után egy héttel MIT-licenc alatt tette közzé a LongCat-2.5 súlyait a Hugging Face-en. A nyílt ellenőrzőponttal a fejlesztők olyan rendszert futtathatnak, amely képernyőképeket és videót vizsgál, kódbázison dolgozik, és több lépésben ír vagy javít szoftvert. A VentureBeat szerint a legerősebb próba az, amikor vizuális megítélés és kódolás együtt kell: például egy hibás fizetési folyamat képernyőképéből megtalálni a releváns komponenseket, javítást javasolni, majd böngészőben ellenőrizni. A technikai leírás szerint a modell a vizuális információt tokenként kezeli a szöveg mellett; az API képernyőképet, diagramot, képet és videót fogad, a kép beágyazható vagy URL-lel adható, a videó dokumentáltan URL-t vár. Az elődhöz képest a Terminal Bench v2.1-en 88,4 a 70,8 ellenében, a DeepSWE v1.1-en 64,6 a 9,7 ellenében, a SWE Atlas kódbázis-kérdéseken 58,3 a 33,1 ellenében. A v2.1-en egy ponton belül van a GPT-5.6 Solhoz és a Claude Opus 5-höz; a v4.0-n 38,5 pontot ért el a Claude Opus 5 53,9-ével szemben. A 3DCodeBench-en ebben a körben vezet, a Vision2Web-en a Claude Opus 5. November 9-ig a VentureBeat nem talált olyan amerikai szövetségi beszerzési korlátozást, amely név szerint a Meituant vagy a LongCat-2.5-öt említené; októberben a Belbiztonsági Minisztérium a DeepSeeket zárta ki a szövetségi polgári ügynökségek beszerzéséből.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔