A nyílt súlyú mesterségesintelligencia-modellek felé fordulnak az amerikai nagyvállalatok

Az amerikai nagyvállalatok körében határozott fordulat figyelhető meg az olcsóbb, nyílt súlyú (open-weight) mesterségesintelligencia-modellek felé, amelyekkel az OpenAI és az Anthropic zárt, költséges rendszereit igyekeznek felváltani. A folyamat hátterében a gyorsan növekvő informatikai kiadások állnak, a takarékosabb alternatívák keresése pedig a Szilícium-völgyön messze túlmutatva a bankszektortól a telekommunikációs iparágig terjed.

A trend gyakorlati térnyerését a statisztikák is alátámasztják: az AlphaSense kutatási platform adatai szerint a vállalati gyorsjelentésekben és befektetői konferenciákon hatszorosára nőtt a nyílt modellekre történő hivatkozások száma augusztusban és szeptemberben az egy évvel korábbihoz képest. A Vercel mesterségesintelligencia-átjáróján feldolgozott tokenek 56 százalékát adták a nyílt súlyú rendszerek augusztusban, holott decemberben ez az arány még mindössze 7 százalék volt. Andy Markus távközlési szakvezető rámutatott, hogy napi 45 milliárd token feldolgozásánál a költségkontroll kritikus, a saját adatokkal finomhangolt nyílt modellek pedig elérik a zárt változatok teljesítményét.

A pénzügyi racionalitás mellett az adatbiztonság és a digitális szuverenitás is kulcstényező. Scott Wallace, a Digital Realty megoldásarchitektúráért felelős igazgatója ismertette, hogy belső csevegőplatformjukat nyílt súlyú modellekre alapozták, megakadályozva, hogy a bizalmas ügyféladatok külső csúcsmodellekbe jussanak. A piaci nyomás hatására az OpenAI és az Anthropic is olcsóbb verziókat dobott piacra zászlóshajóiból a kiéleződő globális versenyben.