Új AI-chippel csökkentené az Nvidia-függőségét a Microsoft
A Microsoft bemutatta harmadik generációs, saját fejlesztésű mesterségesintelligencia-chipjét, a Maia 300-at, amellyel a redmondi vállalat célja az Nvidia és az AMD hardvereitől való függőség érdemi mérséklése. A tervek szerint 2027-től éles felhős környezetbe kerülő lapkát kifejezetten az összetett következtetési folyamatok (reasoning), a több lépésből álló ágensfeladatok és az alacsony késleltetést igénylő társalgási modellek kiszolgálására tervezték, hogy a Microsoft termékeinek elsődleges inferencia-rendszerévé váljon.
Scott Guthrie, a felhőalapú üzletág alelnöke kiemelte, hogy a Maia 300 megawattonként 40 százalékkal több token feldolgozására képes a vezető GPU-alapú megoldásokhoz képest, egy teljes, 96 gyorsítóból álló konfigurációban pedig hétszeres rack-szintű áteresztőképességet biztosít az idén januárban bejelentett Maia 200-hoz képest. A technológiai óriás az Azure Maia infrastruktúrát több gigawattos kapacitásra kívánja felskálázni, így a jövőben a saját chipjeire támaszkodhat az olyan szolgáltatások futtatásakor is, mint a Copilot vagy a belső AI-modellek.
A TSMC N2P gyártástechnológiájára támaszkodó hardver új chiplet architektúrát használ, amely elkülöníti a számítási, memóriavezérlési és adatátviteli feladatokat, maximalizálva a tiszta számítási kapacitásnak szentelt felületet. A hardver kulcsszerepet játszik a Google DeepMinddal, az OpenAI-jal és az Anthropic-kel folytatott versenyben is: Mustafa Suleyman, a Microsoft AI vezérigazgatója szerint a saját modellekkel párhuzamosan fejlesztett, a teljes technológiai láncot átfogó szilíciumplatform nélkülözhetetlen a hatékony működéshez.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔