A Deepseek nyílt forrású eszközöket készített a Huawei Ascend MI-chipjeihez

A Deepseek a Huawei együttműködésével nyílt forrású programozási eszközöket készített a kínai vállalat Ascend MI-chipjeihez. A csomag számítási könyvtárakat, valamint a chipek közötti adatmozgatást segítő megoldásokat is tartalmaz. A fejlesztés egyik fontos eredménye egy 128 Ascend 950 processzorból álló szupercsomópont optimalizálása, amelyet a két cég a Deepseek szerint Huawei teljes támogatása mellett végzett el.

A projekt középpontjában a TileLang nevű, nyílt forrású programozási nyelv áll. Ezt eredetileg a Pekingi Egyetem kutatói fejlesztették ki, a Deepseek pedig körülbelül egy éve használja. A vállalat szerint egy önálló MI-chip-ökoszisztéma felépítéséhez olyan általános nyelvre van szükség, amely könnyen programozható, miközben a hardver teljesítményét is ki tudja használni. A Deepseek úgy látja, hogy a TileLang egyszerűbb programozási modellt kínál, mint az Nvidia CUDA platformja.

A nyelvet először régebbi Nvidia-chipeken tesztelték, jelenleg pedig a Deepseek mesterséges általános intelligenciával kapcsolatos munkájának fő eszköze. Az együttműködés Kína egyik legnagyobb technológiai problémáját célozza: a hazai chipek önmagukban nem elegendők, ha nincs hozzájuk megfelelő szoftver. Az Nvidia előnyét nemcsak a hardver, hanem a CUDA köré épült, világszerte mintegy négymillió fejlesztőt összekapcsoló ökoszisztéma is adja. Huawei ennek a szoftveres lemaradásnak a csökkentésére törekszik, miközben a vállalat szerint a belföldi keresletet sem tudja teljesen kielégíteni, ezért külföldön kevesebb chip értékesítését tervezi.