Mesterséges intelligenciával bővítenék a stroke utáni robotterápiát
A stroke évente mintegy ötmillió embernél hagy tartós károsodást, miközben a gyógytornászokból egyre nagyobb hiány mutatkozik. Ez megnehezíti, hogy minden beteg megkapja a szükséges, gyakran hosszú rehabilitációt. Johannes Lachner, a Purdue Egyetem adjunktusa és Noah Geiger olyan robotrendszert fejlesztett, amely generatív mesterséges intelligenciával és valós idejű erővisszacsatolással tanul a gyógytornászok mozdulataiból.
A rendszer a megtanult minták alapján személyre szabott segítséget adhat a betegeknek. A robot például a kar kinyújtását, a kar felemelését vagy a mindennapi élethez szükséges feladatokat gyakoroltatja, és mindig csak annyi támogatást nyújt, amennyire az adott betegnek szüksége van. A fejlesztés célja Lachner szerint nem a terapeuták kiváltása, hanem az, hogy több emberhez eljuthasson a szakellátás.
Az első robotikai kísérletek már igazolták a megközelítés megvalósíthatóságát. A következő szakaszban a kutatók terapeutánként eltérő modelleket szeretnének létrehozni, majd hosszú távú klinikai vizsgálatban mérnék fel a hatásukat olyan betegeknél, akik korábban manuális terápiát kaptak. Lachner szerint a technológia később más, közvetlen fizikai együttműködést igénylő ipari környezetekben is alkalmazható lehet.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔