Egy arcképből becsüli meg a daganatos betegek biológiai korát és túlélési esélyét az MI
A bostoni Mass General Brigham kutatói olyan mesterségesintelligencia-rendszert fejlesztettek, amely egy portréfotó alapján nemcsak a daganatos beteg biológiai életkorát becsüli meg, hanem a túlélési esélyekről is kockázati becslést ad. Az algoritmust több mint 40 millió arcképpel tanították be, és két modellből áll: a FAHR-FaceAge a biológiai életkort próbálja meghatározni, a FAHR-FaceSurvival pedig közvetlenül a várható túlélési kockázatot értékeli. A kutatás eredményeit a The Lancet Digital Health közölte.
A vizsgálatok szerint azoknál a daganatos betegeknél, akiknek az AI legalább öt évvel magasabb biológiai életkort becsült a tényleges életkoruknál, a négyéves követési időszakban átlagosan 21 százalékkal nagyobb volt a halálozás kockázata. A rendszert 3820 amerikai és csaknem 4900 holland daganatos betegen tesztelték. A legmagasabb kockázatú csoport 122 tagjából 64-en a fénykép elkészítését követő 90 napon belül meghaltak, míg a legalacsonyabb kockázatú, 975 fős csoportban 20 halálesetet regisztráltak. A legmagasabb kockázati negyedbe sorolt betegek több mint háromszor nagyobb valószínűséggel hunytak el.
A kutatók azt is vizsgálták, mely arcterületekre támaszkodik a rendszer. A biológiai életkor becslésénél főként az orr és a száj közötti barázdákat, valamint a homlok ráncait elemzi, míg a túlélési modell a szem alatti területre és az orrnyergre figyel. Az eszköz a jövőben segíthet annak felmérésében, hogy egy beteg szervezete elbírja-e az agresszív kemoterápiát vagy a műtétet. A szakértők ugyanakkor arra figyelmeztetnek, hogy a téves besorolás életmentő kezelések elmaradásához vezethet, és biztosítók vagy munkáltatók is visszaélhetnek az arcképből kinyert egészségügyi adatokkal.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔