Matematikusok vitája erősíti az MI tudományos alkalmazásával kapcsolatos aggályokat
A mesterséges intelligencia tudományos használatának előnyei mellett egyre súlyosabb kérdéseket vet fel az eredmények pontossága, ellenőrizhetősége és eredetisége. Az OpenAI a közelmúltban azt közölte, hogy MI-ügynökei 88 óra alatt megoldották a matematika egyik nagy, régóta nyitott problémáját, a Navier–Stokes-egyenletekhez kapcsolódó feladatot. A megoldást ellenőrző díjalapító szervezet szerint a probléma látszólag megoldódott, a szakmai felülvizsgálat azonban időt vesz igénybe.
Már a bejelentés előtt aggályokat fogalmazott meg Tristan Buckmaster, a New York University matematikusa, aki Levent Alpögével, az Anthropicnál dolgozó kutatóval együtt ugyanazon a problémán dolgozott. Buckmaster szerint társa arra utaló jelzést kapott, hogy kutatásuk előrehaladásáról az OpenAI tudomást szerezhetett. Felmerült az is, hogy a Codexben tárolt anyagaik befolyásolhatták-e az OpenAI munkáját, bár Buckmaster hangsúlyozta, hogy senkit nem vádol. Az OpenAI először azt mondta, hogy bár valószínűtlen, nem zárható ki teljesen az anonim felhasználói adatok hatása, később viszont kijelentette: Buckmaster két hónappal korábbi Codex-utasításai semmilyen módon nem befolyásolhatták a rendszert.
A vita egy tágabb problémára világít rá. Az MI képes hatalmas adathalmazok, például teleszkópok vagy részecskegyorsítók méréseinek feldolgozására, és a Google DeepMind már a fehérjék térszerkezetének előrejelzésében is áttörést ért el. Ugyanakkor a chatbotok gyakran kitalált tényeket közölnek, és hasonló torzulások a tudományos kutatásban is megjelenhetnek. Dalmeet Singh Chawla szerint a tudományos folyóiratok integritásért felelős munkatársainak jelentősen növelniük kellene ellenőrzési kapacitásukat, különben megrendülhet a kutatási eredményekbe vetett bizalom.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔