A Meta Muse Spark Open modellje felveszi a versenyt a kínai nyílt modellekkel
A Meta a Llama-sorozat után ismét nyílt súlyú mesterségesintelligencia-modellt mutatott be Muse Spark Open néven. A vállalat szerint ez az Egyesült Államok legerősebb nyílt súlyú modellje, amelyet elsősorban programozási és ügynöki feladatokra fejlesztettek. A rendszer összesen 816 milliárd paramétert tartalmaz, ezek közül azonban egy válasz előállításakor körülbelül 42 milliárd aktív. Szövegek mellett képet, videót és hangot is képes feldolgozni, a kontextusablak felső határa pedig egymillió token.
A Meta állítása szerint a Muse Spark Open több teszten is megelőzi a kínai nyílt modellek között számon tartott Qwen 3.8-at, GLM 5.3-at és Kimi K3-at. A JobBench, az MCP-Atlas, a HLE-Diamond és a ZeroBench eredményei alapján több kategóriában is előnyt mutat, ugyanakkor a vállalat fizetős Muse Wonder Full modelljeitől továbbra is jelentősen elmarad. Ez alapján a modell elsősorban a nyíltan hozzáférhető rendszerek mezőnyében jelent új versenytársat, nem pedig a Meta legfejlettebb kereskedelmi modelljeinek kiváltója.
A modellt az Apple M5 Ultra lapkáira optimalizálták, és a Meta szerint helyben is futtatható két, egyenként 512 gigabájt egységes memóriával rendelkező Mac Studión. A súlyok a Hugging Face-en érhetők el. Az ingyenes használat feltétele a „Built with Muse Spark Open” megjelölés, míg az évi 20 millió dollárnál nagyobb bevételű szolgáltatóknak külön megállapodásra van szükségük, ha API-ként kínálnák a modellt.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔