A Basecamp Research 140 millió dollárt gyűjtött össze evolúciós adatokon tanított mesterséges intelligenciára

A londoni Basecamp Research 140 millió dolláros tőkebevonást zárt; a kört az S32 vezette, a résztvevők között van az Nvidia, az Anthropic Anthology Fundja, a NATO Innovation Fund és a Redalpine. A 2020-ban alapított cég EDEN nevű modelljeit ritkán kutatott élőhelyek – esőerdők, óceánok, hőforrások, vulkáni talaj, antarktiszi mélytenger – genetikai anyagán tanítja antibiotikumok és sejtterápiás eszközök tervezésére. A tőkét a modellek és a saját terápiás jelöltek klinikai fejlesztésére fordítaná; elsőként a sejtterápiákra, amelyek a beteg sejtjeit, például rák ellen, genetikailag módosítanák, lehetőség szerint a testen belül. A THE DECODER-nek Philip Lorenz technológiai igazgató azt mondta: a biológia jóval bonyolultabb a nyelvnél, a papíron jó pontszámok nem garantálnak jó molekulákat. Eddig labor- és egéradatok vannak, emberi biztonságot ez nem bizonyít. A BaseData szerint a Sequence Read Archive szekvencia-terjedelmének mintegy 68 százaléka öt fajból származik, az emberek 54 százalékot adnak. Lorenz Epoch AI-becsléssel állította szembe a nyelvi korpuszok nagyjából öt billiárd tokenes felső határát a földi nukleotidok 10 a 37-ediken nagyságrendjével. A hálózat több mint 30 országot és mind a hét kontinenst fedi; a Microsoft 208 szervezetet 31 országban említ. Az adathalmaz Lorenz szerint mintegy 15 billió DNS-token, az első EDEN-generáció 9,7 billió építőelemen, több mint egymillió újonnan szekvenált fajból tanult Azure-on, a GPT-4-éhez hasonló számítási igénnyel.