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Meituan veröffentlicht Agentenmodell LongCat-2.5 mit 1,6 Billionen Parametern, trainiert ohne Nvidia-GPUs

Meituan hat die Gewichte von LongCat-2.5 freigegeben, einem für autonome Agenten und Coding ausgelegten MoE-Modell mit 1,6 Billionen Parametern (rund 48 Milliarden aktiv pro Token). Es wurde vollständig auf chinesischer Hardware trainiert; laut Terminal Bench erreicht es 88,4 Punkte und liegt knapp