A Ricursive Intelligence Ripple-65B Preview nevű, 65 milliárd paraméteres, sűrű Transformer-alapú nyelvmodellt 12 ezer milliárd tokenen tanította be; a cég szerint 80,52 pontot ért el a TerminalBench 2.1 kódolási benchmarkon, ezzel vezet az amerikai nyílt modellek között, és a működést részben