A PNAS Nexusban megjelent kutatás szerint a nagy nyelvi modellek (GPT-4o, GPT-5, Gemini 3, Claude Sonnet 4.5) ugyanúgy ítélik meg az emberek jellemét az arcuk alapján, mint az emberek: a kompetencia és megbízhatóság jellegzetes arcképzeteit választják, gyakran erősebben, mint az emberek. Közel 8000 pr&o
- Az ilyen modelleket nem szabadna magas tétű döntésekben (pl. felvétel, jog) arcok elemzésére használni.
- A finom, arcalapú előítéletek ellen is rendszeres bias-tesztelés kell, nem csak a nyilvánvaló diszkrimináció ellen.
- A fejlettebb modellek (pl. GPT-5) gyakran még erősebben mutatják ezt a torzítást, mint a korábbi verziók.
- A kényszerített választásos kísérleti helyzetek miatt a valós, természetes használatban kevésbé lenne ez a probléma.