Mit emel ki leginkább a cikk a Ripple-65B Preview-ről, ha az ügyes kódoló viselkedés és a nyílt amerikai modell szerepét nézzük?

A Ricursive Intelligence nyílt Ripple-65B Preview modellje 12 ezer milliárd tokenen lett előtanítva; a vállalat szerint 80,52 pontot ért el a TerminalBench 2.1 kódolási benchmarkon, ami a legjobb eredmény a nyílt amerikai modellek között; a tesztekhez részben Terminus 2-t, részben OpenCode-ot használnak.

• A TerminalBench
• Apache
• Sűrű, 65 milliárd paraméteres Transformer, 12 billió tokenen előtanítva, Nvidia-hardverre optimalizálva.
• A cég szerint a teljes kutatás és képzés mintegy 32 millió dollárba került.