A Google DeepMind bemutatta a Gemini Robotics 2.5 platformot: a vizuális-nyelvi-akció modell és a Gemini Embodied Reasoning együtt tervezi és hajtja végre a robotfeladatokat. Az új verzió körülbelül 30–100%-kal magasabb és 20–30%-kal gyorsabb teljesítményt mutatott több mint kétsz&aacu
- Üzemi gyakorlatban (pl. Mercedes-Benz gyárakban) kb. 96%-os sikerességgel készítettek össze autóalkatrészeket.
- Az ASIMOV-Jailbreak nyílt forráskódú biztonsági benchmark segít tesztelni, hogy a robotok kiszúrhatók-e bizonytalan utasításokkal.
- A felhőalapú VLA modell teljesen megszünteti a robotok működési késleltetését a valós idejű feladatoknál.
- A rendszer már általánosan elérhető minden fejlesztő számára a Hugging Face-en keresztül.