Az összekapcsolt egészségügyi adatok alakíthatják át az orvoslást
Az orvoslás következő technológiai fordulatát nem feltétlenül a látványos robotdoktorok hozzák el, hanem az egészségügyi adatok egységes összekapcsolása és értelmezése. Ha a különböző vizsgálatok, kezelések és betegutak információi biztonságosan elérhetővé válnak, az orvosok átfogóbb képet kaphatnak a páciensek állapotáról, az elemzések pedig olyan összefüggéseket is feltárhatnak, amelyek az egyes leletekből külön-külön nem látszanak.
Európa ezt a területet a 2026. október 7-én bejelentett CHAIN programmal fejleszti tovább. A 20 millió eurós uniós kezdeményezésben 20 ország 53 szervezete vesz részt, és a következő három évben 13 országban, hat alkalmazási területen tesztelnek mesterségesintelligencia-megoldásokat. A cél többek között a kockázatok felmérése, a betegségek korai felismerése és az orvosi döntések támogatása.
Magyarországon a HF-EPI-HUN program a NEAK adataira támaszkodva vizsgálja a szívelégtelenség előfordulását, halálozását, társbetegségeit, kezelését és az ellátórendszerre gyakorolt hatását. Az első eredményeket már bemutatták nemzetközi szakmai fórumon, az első tanulmány pedig 2026 júniusában jelent meg a European Journal of Heart Failure folyóiratban. Az adatok az egyéni kockázatok, például az elhízással összefüggő anyagcsere- és szív-érrendszeri veszélyek feltérképezésében is segíthetnek. A fejlesztések alapja az úgynevezett digitális gerinc: az összekapcsolt, értelmezhető és jogszerűen hozzáférhető informatikai infrastruktúra, amelyről november 25-én a budapesti Digital Health Summit előadói is beszámolnak.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔