Frontier Radar: új laborok és tétek, miközben az AGI ígérete hangosabb lett
A THE DECODER évente hatszor megjelenő Frontier Radar sorozatának ötödik száma az új AI-laborok hullámát veszi számba: a szerkesztőség 45, önállóan alapított, kutatásvezérelt „neolabot” rendezett kutatási tétjeik szerint, és azt vizsgálja, a mai mesterséges intelligencia mely korlátait akarják áttörni. A 5. szám 27 laborról szól részletesen, hat fő kutatási fogadás mentén, további közel húszat röviden mutat be, áttekinti az eredetüket, értékelésüket és a nyilvánosan elérhető munkájukat, valamint azt, miért jár mindig jól az Nvidia. Az előző számok az ágensalapú AI-t, a termelékenységi hatást, a generatív token-gazdaságot, illetve Kína és Európa helyzetét tárgyalták.
A GPT-6 Astra bemutatása után Jensen Huang az X-en azt írta: „megérkezett az AGI”; Greg Brockman fordulópontnak nevezte a modellt, és az „AGI-korszakba” üdvözölte az emberiséget. Közös AGI-definíció nincs, a üzenet mégis az, hogy rendkívül erős, akár önmagát javító rendszer van közel. A mai modellek társalkotói másként látják: Ilya Sutskever a Safe Superintelligence-t építi, Jerry Tworek a Core Automationt vezeti, David Silver a DeepMindtől az Ineffable Intelligence-hez ment, Yann LeCun tizenkét év után hagyta el a Metát az AMI-ért, Jeff Dean huszonhét google-os év után a Discovery Loopot indította — utóbbinak a Google alapító befektetője. Az Nvidia júliusban, Bloomberg szerint ötmilliárd dollárral szállt be az SSI-be, modell és cikk nélkül; Jeff Bezos Prometheus laborja júniusban tizenkét milliárdot gyűjtött 41 milliárdos értékelésen; a Flapping Airplanes októberi A-sorozatban egymilliárdot kapott nyilvános modell nélkül. A kétség nem az erősebb AI eljöveteléről szól, hanem arról, elég-e a recept: egyre nagyobb nyelvi modellek, internetes adat, megerősítéses tanulás.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔