Több mint ezer gazdasági mutatót elemez naponta a K&H befektetési MI-je
A K&H Alapkezelő közel tíz éve fejleszt mesterségesintelligencia-modelleket, amelyek naponta több mint ezer gazdasági és piaci mutatót értékelnek. A rendszereken egy tízfős matematikuscsapat dolgozik, az MI pedig háromféleképpen támogatja a befektetési alapok kezelését: segíti az eszközallokációt, a részvénykiválasztást és a kockázatok kezelését. A technológia nem a portfóliómenedzserek kiváltását szolgálja, hanem az adatok feldolgozását gyorsítja, így a szakemberek több időt fordíthatnak a stratégiára és az ügyféligények megértésére.
Egy vegyes alapnál az algoritmus azt vizsgálja, mekkora legyen a részvények, kötvények és nyersanyagok aránya, illetve milyen devizakitettséget érdemes vállalni. A cél az anomáliák, korrelációk és piaci mintázatok felismerése, valamint a várható hozam becslése eszközosztály, szektor és régió szerint. A részvénykiválasztásnál a rendszer többek között P/E- és EV/EBITDA-mutatókat, profitabilitási, növekedési és volatilitási adatokat, továbbá ESG-információkat és szöveges forrásokat elemez. Összesen több mint 40 ezer forrást értékel egy 41 fokozatú skálán. Ács Tamás szerint az ember és az MI együtt hatékonyabb: az algoritmus következetesen, a piaci zaj kiszűrésével dolgozik, miközben a végső stratégiai döntésekben továbbra is meghatározó az emberi szempont.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔