Az Nvidia biztonsági rendszere robotaxik és humanoid robotok kockázatait csökkentené
Az Nvidia a robotok és más fizikai mesterségesintelligencia-rendszerek biztonságosabb működését segítené a Halos nevű, hardveres és szoftveres megoldásával. A rendszert 2025-ben eredetileg önvezető autókhoz és más autonóm járművekhez vezették be, 2026 júniusában azonban kiterjesztették a robotikára is. A cél, hogy a raktári mobilrobotok, a gyárakban emberek mellett dolgozó humanoid gépek és akár a sebészeti robotok is gyorsabban felismerjék a veszélyes helyzeteket, illetve meghibásodás esetén biztonságos állapotba kerüljenek.
A megoldás egyik eleme az Nvidia IGX Thor számítási modulja, amely külön processzort használ a biztonsági feladatokra. A Halos operációs rendszer folyamatosan figyeli a hardverelemeket és a szoftverkönyvtárakat, valamint elkülöníti a biztonságkritikus számításokat, hogy egy másik folyamat ne zavarhassa meg őket. A Holoscan Sensor Bridge az érzékelők adatait kapcsolja össze a biztonsági feldolgozással, és a hibás vagy sérült adatokat is könnyebben azonosíthatóvá teszi.
Az Nvidia virtuális környezetekben végzett szimulációkat és ellenőrző laborprogramot is kínál a fejlesztőknek. A robotikában azonban nem lehet minden gépre ugyanazt a biztonsági szabályrendszert alkalmazni: más kockázatokat jelent egy folyosót takarító robotporszívó, mint egy nehéz rakományt szállító targoncajellegű gép. A fejlesztőknek ezért saját biztonsági funkciókat is meghatározhatnak. Az elsőként alkalmazó cég az Agility Robotics, amely a Halost a Digit 5 humanoid robotba építette be. Jensen Huang szerint a fizikai MI üzletága már közel 10 milliárd dollár éves bevételt termel az Nvidiának.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔