A mesterséges intelligencia négy eltérő migréntípust azonosított
A Neurology folyóiratban közölt kutatás szerint a mesterséges intelligencia akkor is nagy pontossággal felismerheti a migrénes embereket, ha a fejfájásuk jellegére vonatkozó adatokat teljesen kihagyják az elemzésből. A norvég Trøndelag Health Study adataira épülő első vizsgálatban 43 197 olyan résztvevőt elemeztek, akik genetikai mintát adtak és egészségügyi kérdőíveket töltöttek ki. A gépi tanulási modellek genetikai, klinikai és életmódbeli információkat használtak, például az alvásról, a szív-érrendszeri állapotról, a mentális egészségről, a társadalmi helyzetről és a rendszeresen szedett gyógyszerekről.
A legerősebb előrejelző tényezők közé az életkor, a biológiai nem, a nyakfájdalom és a hányinger tartozott, de az álmosság, a vérnyomás változásai és a saját beszámolón alapuló mentális állapot is fontosnak bizonyult. A genetikai adatok hozzáadása csak csekély mértékben javította a pontosságot, mert a gazdag klinikai adatok vélhetően már önmagukban tükrözik a genetikai kockázat testi következményeit.
A kutatás második szakaszában 12 185, fejfájást tapasztaló ember adatait vizsgálták felügyelet nélküli gépi tanulással. Itt nem előre megadott orvosi kategóriák alapján kerestek mintázatokat, hanem hagyták, hogy az algoritmus magától csoportosítsa a résztvevőket. Az eredmények négy eltérő fenotípusra utalnak, ami megerősítheti, hogy a migrén nem egyetlen, egységes betegség, hanem különböző biológiai és klinikai altípusok spektruma. Ez hosszabb távon személyre szabottabb diagnózist és eltérő kezelési megközelítéseket tehet lehetővé.
Folytasd az appban — szavazz és szólj hozzá ➔